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Scaling Law: The First Principles of LLMs
l隨著「模型參數量」、「資料集規模」和用於訓練的「算力」的增加，語言建模效能穩步提升。
l為了達到最佳效能，這三個因素必須同步擴展。當不受其他兩個因素的瓶頸限制時，實際表現與每個因素都呈現冪律關係。
OpenAI 於 2020 年發表的論文《Scaling Laws for Neural Language Models》
The BIGFINANCEBENCH Dataset
BigFinanceBench: A Workflow-Grounded Benchmark for Financial-Research Agents, https://arxiv.org/abs/2606.03829
Transformer架構說明(網頁互動檔案下載)
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