隨著2022年11月30日OpenAI 推出的人工智慧聊天機器人ChatGPT之後，科技公司興起裁員潮，而AI相關工作則開始掀起需求的熱潮。

大綱

在自動化開始取代人力並改變各行業的工作幾十年後，人工智慧正在為企業辦公室的高層帶來影響。

生成式人工智慧可能很快就會顛覆更多的白領工作，包括中高階主管。與先前的自動化技術浪潮不同，生成式人工智慧不僅可以加快日常任務的速度或透過識別資料模式進行預測。它具有創造內容和綜合思想的能力——本質上，這就是數百萬人現在在電腦後面所做的知識工作。

一、因生成式人工智慧(Generative AI)興起的裁員潮

一些已經發生的裁員是人工智慧帶來的變化的直接結果。其他公司正在裁員，以便在人工智慧的承諾上投入更多資金，並面臨提高營運效率的壓力。

1.裁員熱潮

根據就業顧問公司Challenger統計根據就業顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 的數據，2024年2月的裁員公告達到了全球金融危機以來的最高水準。計畫裁員總數為84,638人，較2024年1月成長3%，較2023年同月成長9%，其中科技和金融公司位居前列。在2023年，4,247個裁員歸因於人工智慧。該公司估計，與人工智慧相關的裁員總數可能會更高，因為許多公司在裁員公告中沒有明確將裁員與人工智慧的採用聯繫起來。
根據全球勞工趨勢網(Layoffs.fyi)統計根據全球勞工趨勢網(Layoffs.fyi)統計，2024年1-2月，已有193家科技公司進行裁員，人數達到49,736人。針對裁員趨勢情況請參考下圖。

2024/3/8查詢: Layoffs.fyi

2.美國幾家大型科技公司裁員情況

近幾個月來，美國的科技公司裁員相當積極，且裁員原因大多與人工智慧有關，例如，

亞馬遜(Amazon) 亞馬遜解雇了其電影電視工作室和 Twitch 串流平台的數百名員工，以控製成本。理由是其包括人工智慧在內的業務重點發生了變化。亞馬遜負責 Alexa 和 Fire TV 的副總裁 Daniel Rausch 講述裁員旨在將公司的資源轉移到生成式人工智慧上。
谷歌(Google) Alphabet旗下的Google 2024年1月，在硬體和內部軟體工具等業務領域解雇了數百名員工，以控製成本並將更多投資轉向人工智慧開發。
UPS 擁有536,000(93,000人擔任管理職)員工的UPS ，計畫2024年裁員約 12,000 人，裁員主要針對全球管理人員和合約工，UPS高層表示，即使業務好轉，這些工作崗位也不太可能恢復。該公司目前將重點放在更大的白領群體上，一直在增加對人工智慧和機器學習工具的使用。例如，該公司在確定向客戶收取運費等流程中加大了機器學習的使用。這可讓該公司的定價部門所需的人員減少。
蘋果(Apple) 據2024年2月27日華爾街日報報導，蘋果放棄了長達十年的電動車項目，並將重新部署一些員工從事人工智慧工作。一位知情人士表示，iPhone 巨頭內部的秘密組織（內部稱為“泰坦計劃”）已獲悉，蘋果公司將停止製造汽車，同時加大對生成人工智能領域的投資。
Duolingo 語言學習軟體公司 Duolingo 也在2024年1月表示，裁減 10% 的承包商，人工智慧將取代他們處理的部分內容創作工作。該公司一直在積極主動地將人工智慧添加到其平台中，並於3 月創建了一個名為「Duolingo Max」的新訂閱層，該層結合了OpenAI 的高級語言模型GPT-4，以添加人工智慧驅動的功能，包括與聊天機器人進行全面對話以練習技能和獲得人工智慧生成的關於答案為何正確或錯誤的解釋。

二、裁員的同時，各企業使用生成式人工智慧工具(Generative AI)的頻率大幅增加

1.使用生成式人工智慧(Generative AI)的頻率

現在在日常工作中使用生成式人工智慧的專業人士數量激增。根據奧緯研究機構奧緯諮詢論壇(Oliver Wyman Forum) 的報告(How Generative AI Is Transforming Business And Society)，金融服務、行銷分析和專業服務等領域的15,000 多名員工中的大多數表示，到2023 年末，他們每周至少使用一次該技術，這一數字在5個月前大幅增加(2023/11 vs 2023/06)。

您在目前的工作中使用生成式人工智慧的頻率如何？按行業和職位劃分的每周至少使用生成式人工智慧一次的所有員工百分比

Source: Oliver Wyman Forum Generative AI Survey, May–June 2023 (9 countries, N=6,656), October–November 2023 (16 countries, N=15,227)

2.生成式人工智慧工具(Generative AI)對於生產力的提升

關於生成式人工智慧工具的使用，近三分之二的白領員工表示，他們的生產力因此得到了提高，而將生成式人工智慧融入工作的藍領員工中，這一比例為 54%。

人工智慧如何影響您的生產力（例如速度或完成的任務數量）？

Source: Oliver Wyman Forum Generative AI Survey, October–November 2023, 16 countries, N=12,160 (all collars), N=1,552 (blue-collars)

3.生成式人工智慧工具(Generative AI)所衍生的工作金字塔重塑

隨著人工智慧採用的成長，可能會重新配置管理層次結構。隨著更多職責被自動化取代，初級員工可能首當其衝。反過來，未來的入門工作將更像是一級管理角色。

這種效應可能會扁平化中階管理人員，而中階管理人員是高階領導角色的舞台。

生成式人工智慧可能會重塑工作金字塔

4.使用生成式人工智慧工具(Generative AI)實現自動化

在Oliver Wyman的研究報告中顯示，超過一半(52%)的高級白領經理表示，他們認為自己的工作可以透過生成式人工智慧實現自動化，而中階管理人員的比例為 43%，第一線管理人員的比例為 38%。

自動化的背後代表每個人的工作效率提升，因而可減少員工總人數並完成更多的任務。

您認為您的工作有多少可以使用人工智慧實現自動化？

Note: Aggregated views from variety of business and generative AI experts, such as Pew Research Center, Goldman Sachs Economic Research, and Aquant Source: Oliver Wyman Forum Generative AI Survey, October–November 2023, 16 countries, N=15,227

三、生成式人工智慧(Generative AI)興起而導致的工作職位變化

生成式人工智慧的興起，不可避免地造成企業的裁員潮外，也有許多與AI相關的工作紛紛誕生，且雇主也願意付出較高的薪水來吸引AI的人才，幾乎所有的產業都有影響，這種變化在ChatGPT推出後尤為明顯。

1.馬里蘭大學的研究

馬里蘭大學羅伯特·H·史密斯商學院、LinkUp 就業市場數據和顧問公司 Outrigger Group 合作推出的 UMD-LinkUp AI 地圖是世界上第一個繪製人工智慧就業機會的地圖。用於追蹤人工智慧工作的情況。該地圖使用由尖端人工智慧技術支援的微調大型語言模型（LLM）來區分需要人工智慧技能的工作和其他工作，這種複雜的方法過濾 AI 作業的準確率超過 90%。簡而言之，就是利用人工智慧來追蹤人工智慧工作的分散情況。根據UMD-LinkUp AI 地圖資料顯示，與 2022 年 12 月的低點相比，新的人工智慧職位清單增加了 42%。部分原因是 ChatGPT 於 2022 年底發布，引發了人工智慧熱潮

UMD-LinkUp AI 地圖(官網)

AI地圖涵蓋整個美國AI就業的情況，每月有最新的資訊，對於了解AI工作相關有幫助。

IT人才的整體市場仍呈下降趨勢。與 2022 年 12 月相比，1 月新增 IT 職缺清單減少了 31%。

2.求職平台Indeed的數據

Indeed是2004年11月在美國推出的一個招聘網站，月獨立訪客數超過 3.5億+，它是日本Recruit Holdings Co., Ltd的子公司，總部位在美國奧斯汀和斯坦福，並於全球各地設有辦事處。 Indeed 始終將求職者置於首位，確保他們可以免費使用 Indeed 來搜索工作、發佈簡歷並瞭解發佈招聘資訊的公司。

根據求職平台 Indeed 的數據顯示，人工智慧和IT就業市場的相關指標也顯示出與馬里蘭大學的AI地圖類似的結果。人工智慧相關職位和整體數據科學和軟體工程職位正朝著相反的方向發展。

在聊天機器人推出之前，Indeed平台上基本上不存在與生成式人工智慧（如ChatGPT）相關的職位的貼文。Indeed平台根據貼文內容，將職位名稱、描述和公司名稱有提到”人工智慧”字眼者，視為人工智慧相關工作來進行統計分析，發現人工智慧相關職位比例最大的職位類別主要集中在數據或工程方面。其中數學及資料科學領域方面占比最高達到18.%；軟體開發佔7.9%次之；科學領域為4.6%；銀行與金融領域排在中間，為1.1%。

根據 Indeed 的數據，從事人工智慧工作的數據科學家在工作經驗不到一年的情況下預計可賺取至少 10 萬美元。

各領域人工智慧相關職位占比(貼文提到”AI”)

3.線上招聘平台 ZipRecruiter 的數據

根據線上招聘平台 ZipRecruiter的數據顯示，人工智慧相關的工作的薪資可能比非人工智慧相關工作高出數萬美元。這代表著尋找人工智慧人才的公司願意付出較高代價。

ZipRecruiter 將初級人工智慧資料科學家的平均薪資定為 122,738 美元。在該領域工作 3 到 5 年的人，平均薪資會穩步攀升至 15 萬美元左右。

ZipRecruiter 和Indeed 報告都顯示，專門從事人工智慧的數據科學家的招聘格局已經從科技領域轉向金融服務、航空航天、媒體和其他行業，所有這些行業都在擴大招聘預算，以吸引這些專業人員或為他們創造新的職位。

四、結論

1.使用生成式AI(Generative AI)的時機到了

生成式人工智慧的出現，對於各產業的影響逐步顯現，2021 年和 2022 年，人工智慧相關職位增加並不明顯，大多數的工作職位都是臨時合約或自由職業，因為大部分公司仍在試水並決定是否可以將這項技術引入，隨著ChatGPT問世，在2023年、2024年，公司已看到生成式人工智慧的好處，而準備進行長期投資並建立人工智慧團隊。

2.金融相關產業使用Generative AI注意事項

金融相關產業使用生成式人工智慧有很大的想像空間，無論在業務端或管理端都能運用，如客服中心、風控、行銷、產品設計、理財投資、企業業務、消金業務等。未來會出現各種AI Agent，例如，客服GPT、理財GPT、徵信GPT、授信GPT、風控GPT、客戶經理GPT等。在執行生成式AI規畫時，除須注意工作效益的提升外，對於安全性尤須關注，例如，負責任AI的理念、紅隊的建置、專家的反饋、AI agent整體設計等。