生成式AI案例分享與商機(2025/7/22)補充資料

Moody’s 信評報告代理工作流

1.Agent Orchestrator (代理協調者)
作為中央控制器,處理工作流程執行並協調各代理間的資訊流

2.並行分析階段

Knowledge Base Management Agent
負責評估和管理各種資料來源

Credit Risk Analyst
深入評估企業信用狀況和財務能力

Financial Risk Analyst Agent
執行詳細的財務分析

Macroeconomic Analyst Agent
分析總體經濟環境對評估對象的影響

3.資料整合階段
將各個分析代理的結果進行整合 

4.品質控制階段Quality Assurance Agent
進行最終的品質檢查,確保報告的準確性和完整性

5.回饋機制
如果品質檢查未通過,會回饋給協調者進行修正

6.最終產出
生成完整的信用評估報告並發布信評結果

Wells Fargo的審查代理工作流

Wells Fargo最近(2025年)部署了一個由專業人工智慧代理組成的網絡,用於重新審查已存檔15年的貸款文件,此代理工作流使用Orchestrator作為主要編排器,整合LangGraph開源框架來協調多個專門化的AI代理,重新審查15年的歷史貸款文件。

1. Document Retrieval Agent (文件檢索代理)

🔍 主要職責:從15年的歷史檔案庫中智能檢索相關貸款文件

      功能:文件索引、分類檢索、版本控制

2. Content Extraction Agent (內容提取代理)

📄 主要職責:從各種格式的文件中提取結構化內容

      功能:OCR處理、表格識別、關鍵資訊提取

3. Data Matching Agent (資料比對代理)

🔗 主要職責:將提取的資料與現有記錄系統進行比對驗證

      功能:資料標準化、重複資料識別、一致性檢查

4. Calculation Agent (計算分析代理)

🧮 主要職責:執行複雜的財務計算和風險分析

      功能:利率重算、違約機率評估、現金流分析

5. Validation Agent (驗證代理)

主要職責:驗證整個流程的資料準確性和完整性

      功能:邏輯驗證、異常偵測、品質保證