美國第二大律師事務所 Latham & Watkins（去年營收 83 億美元），自行購買 Nvidia GPU 伺服器，在上鎖且僅限自家員工進出的資料中心空間部署硬體，由內部機器學習工程師與軟體工程師團隊微調 Nvidia Nemotron 3 開放權重模型。據《金融時報》9 月 10 日報導，這是大型律師事務所首次公開自建 AI 硬體並進行模型微調。
大綱
一、三個動機
Latham 首席資訊長 Rene Mendoza 指出，這項決策背後有三個考量。
資料安全：「有時我們手上的客戶資訊極度敏感，我們不想把它交給任何雲端供應商。」自建基礎設施意味著敏感資料從頭到尾不離開自家系統。
成本彈性：AI 服務的使用量定價「會帶來很多消費成本」，自建硬體讓事務所在成本結構上多一個選項，不完全受制於外部供應商的計價方式。
供應商不鎖定：「我們不會把所有賭注押在某一家公司上。」若 OpenAI、Anthropic 等供應商調整價格或服務條款，Latham 已有備案。
二、Nemotron 3：為什麼選這個模型
Nemotron 3 是 Nvidia 自家開發的開放權重大型語言模型家族，分為 Nano、Super、Ultra 三個層級，總參數量從 300 億到 5,500 億不等，但因為採用 MoE（Mixture-of-Experts，混合專家）架構，推理時只啟動一小部分參數——例如旗艦級的 Ultra 總參數 5,500 億，實際活躍參數僅 550 億。這代表自建部署的硬體門檻，遠低於同規模的全參數模型。
對法律事務所而言，Nemotron 3 有幾項特別契合的特徵：
- 開放權重且商用免費：採用 Nvidia Open Model License，可下載、可微調、可在自有硬體上運行，商業使用免授權費
- 最高支援 100 萬 token 上下文窗口：法律工作常需處理大量契約、訴訟文件與監管規範，長上下文能力直接對應這類需求
- Nvidia 硬體搭配 Nvidia 模型：軟硬體出自同一家廠商，整合度與最佳化程度是其他開放權重模型（如 Meta 的 Llama 系列）較難比擬的
來源報導未指明 Latham 使用的是 Nano、Super 還是 Ultra 哪個層級。
三、四條路線：大型律所如何導入 AI
Latham 並非唯一投入 AI 的大型律所，但走的路線截然不同。目前大型律所的 AI 導入策略，大致可歸納為四條路線：
(1) 與資料分析平台商合作——代表案例：Kirkland & Ellis 與 Palantir 合作開發 AI 工具。優勢在於平台商具備成熟的資料整合與部署能力；代價是客戶資料仍經由外部系統處理，且定價權掌握在合作方手中。
(2) 採用法律科技新創的產品——代表案例：A&O Shearman 採用法律科技新創公司 Harvey 的工具。優勢在於產品專為法律場景設計，導入門檻較低；代價是這類新創的底層通常仍建立在商用大型語言模型之上，等於同時依賴新創公司與其背後的模型供應商，而新創本身的存續與服務穩定性也是風險。
(3) 直接與大型語言模型開發商合作——代表案例：Freshfields 今年宣布與 Anthropic 合作。優勢在於直接取得最新的模型能力；代價是資料仍須送進供應商的系統，並受其定價政策與服務條款約束。
(4) 自建硬體、微調開放權重模型——代表案例：Latham & Watkins。優勢在於客戶資料完全不離開自家系統、不受任何單一供應商鎖定；代價是資本支出高昂（報導引述業界估計，這種規模的 GPU 伺服器購置與運維成本每年可達數千萬美元，隨技術演進甚至可能升至數億美元），且需自建工程團隊與資安防護。
從第一條到第四條，對外部廠商的依賴遞減、自主掌控遞增，但技術門檻與資本支出也同步遞增。
四、合夥人制度 vs. 資本支出
律師事務所的合夥人制度天生不利於大額資本支出。前期購買硬體、建置團隊的費用，直接壓縮當年度分配給權益合夥人的利潤，這正是多數律所偏好訂閱雲端服務而非自建基礎設施的原因。
Latham 選擇逆勢投入。事務所合夥人暨 AI 策略委員會主席 Michael Rubin 表示，過去幾年，事務所的「專業技術人員、創新律師、機器學習工程師、AI 工程師和編碼律師的數量都顯著增加」，目前技術專家人數已超過 900 人。
五、自建與商用並行
值得注意的是，Latham 並沒有因此放棄商用工具。報導指出，事務所的律師仍可使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等商用模型，自建系統是在此基礎上多出的選項。CIO Mendoza 表示，律師可依任務性質——特別是資料敏感程度——決定使用自建系統或商用工具。
自建與商用並行，而非全押其中一邊，或許才是 Latham 策略的真正核心。
資料來源：
- Kaye Wiggins（2026/9/10），Latham & Watkins buys Nvidia servers to set up in-house AI systems，Financial Times
- Nemotron 3 模型規格引自 NVIDIA 官方研究頁面及 NVIDIA Newsroom
